对于供应商和零售商而言，由于需求的不确定性，零售商经常出现高库存的现象，由此导致成本过高，资金压力过大；由于需求和库存的不匹配，商品流通慢导致了资金流量小，账期长，制约了供应商和零售商的发展。

对于消费者和零售商而言，由于货物和需求的不匹配，商品挑选的时间精力成本大，会降低商品的销售量；而在消费阶段，延期支付和现金短缺经常会出现资金需求。

那么，针对问题集中的供应方和消费者，新零售是如何打破原有的牢笼的呢？

01新思维模式

新制造、新金融、新技术、新资源、新人口、新城市、新服务、新资本、新物流、新业态。

在这十一个新思维的指导下，新零售以新理念，应对新变化，产生新模式，推陈，出新。

02新消费群体

传统零售业受时间和空间的限制、信息链、物流链复杂、赚取的信息差利润高昂、不够满足消费者个性化需求等等，这些都成为了禁锢传统零售业发展的因素。

现如今，90后，00后成为了消费主体，他们习惯网购，认可网购，追求享受型消费，这样的消费升级催生出的巨大买方市场，为新零售提供了优渥的土壤。

03新消费场景

传统零售本身存在的固有缺陷，让它们无法更好的适应新的变化，因此新旧更迭的必然趋势就成为新零售的推手。

面对现如今的形式，单纯的线上，和单纯的线下都已经行不通，只有打通线上线下，让线上销售有实体店有用户体验，让实体店连通线上信息与物流，这样的融合才是新零售发展的强大引力。

04新技术发展

新技术的发展和应用为新零售强劲发展打下了坚实的基础。

新零售以大数据分析和阿里云平台为背景和依托，

通过充分搜集、整合、分类、加工和处理已发生的历史消费数据、正在发生的现期消费数据和有可能发生的未来消费数据，捕捉人们消费偏好的动态变化，

这为厂商、卖家的生产、销售活动提供了胜算率高、利润率高的可能。

此外，人工智能、区块链、智能互动设备等等，这些技术的发展也是新零售沙盘中极其重要的板块。

就拿人工智能和大数据来说，新零售的发展，商家需要获取更精确的用户需求信息，更快地给出相应的营销策略，从而降低时间和成本，提高效率。在消费者层面，他们的需求能够被更精准、更快地满足则是重中之重。显然，人工智能和大数据能够帮助商家和消费者双方实现新的消费升级。

我们常常提到一个词，叫做“客户画像”。作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在营销过程中得到了广泛的应用。客户的所有信息和消费行为，比如说，购买时段分布、消费频次、客单价、性别、年龄、学历等等，在营销的每一个节点都起到了关键的作用。

整个人工智能+大数据知道怎么分析、知道怎么去找客户画像。

可以说，有了人工智能和大数据的加持，商家面对客户，不再是点对面，而是点对点，是能细化到一个具体的人。能根据具体的人，给出具体的营销策略，提高成单概率。

例如会搜云新零售系统，当下非常受欢迎的一款基于微信和AI技术开发的智能新零售平台。一个平台包括了微商城、移动官网、个人名片、智能客服等等功能。它最核心的Sales千里眼功能，就能智能获取客户从访问你的小程序到转化的全流程数据，并进行客户画像，从而帮助筛选"目标客户"。

我们可以大致分析一下，客户进入你的小程序后，根据他们的行为大致可以分为以下几种情况：

（1）无意点开，随便看看便退出了；

（2）无意点开，进来后浏览一会儿被里面的某个产品吸引多停留了一会儿；

（3）目的明确，购买动机明显，奔着某一个产品进来的；

（4）有意合作，持观望态度。

这系列行为，都将被一一记录下来，会搜云新零售系统都将通过客户留下的行为，以图表的的形式分析得出，给商家提供销售参考。

毫无疑问，传统的营销模式已经不在受用。消费升级的大环境下，提供特色体验与社交互动服务，推动高品质、智能化、个性化的营销变革才是当务之急。借助人工智能、大数据等先进的技术，客户需求将在互动的过程中被持续地挖掘，持续地满足，持续地涌现。